多模型 API 聚合平台
一个接口接入 50+ 主流大模型，兼容 OpenAI / Anthropic / Responses 三种 API 格式，更换 Base URL 即可无缝迁移，零代码改动。
为什么需要多模型聚合？
企业落地 AI 时，往往面临模型碎片化的困境。不同的业务场景需要不同的模型能力：代码生成用 DeepSeek、智谱 GLM 效果好，中文场景用通义千问、文心一言性价比高，合规场景又必须用国产模型。如果每个模型都单独对接供应商，意味着多套 SDK、多套密钥管理、多套计费体系，运维和成本都难以收敛。
更棘手的是供应商锁定风险。一旦某个模型供应商调价、停服或接口变更，业务就会被动受影响。企业需要一个统一的接入层，把模型选择权掌握在自己手里，随时切换、随时扩展，而不被任何单一供应商绑架。
模型聚合就是解决这个问题的核心能力。TokensForce 把 50+ 主流大模型统一到一个 OpenAI 兼容的 API 接口下，业务侧只需对接一次，即可按需调用任意模型，更换 Base URL 即可迁移，真正做到零代码改动、零供应商锁定。
核心功能
50+ 模型统一接入
支持通义千问、DeepSeek、文心一言、智谱 GLM、Kimi、Llama 等 50+ 主流大模型，覆盖国产与国际模型。后台统一管理 API Key，一处配置全局生效。新增模型无需改动业务代码，管理员后台一键开通即可。
全兼容 OpenAI / Anthropic / Responses 三种 API 格式，零代码迁移
完全兼容 OpenAI / Anthropic / Responses 三种 API 格式，只需把 Base URL 指向 TokensForce 网关即可无缝迁移。已有的 OpenAI SDK、LangChain、Dify、NextChat 等应用无需改动任何代码即可接入全部模型，迁移成本接近零。
模型热切换与故障 Fallback
支持模型热切换，业务侧无感知。当主模型不可用时，自动降级到备用模型（Fallback），保障业务连续性。配合多渠道负载均衡（私有化部署版可开启智能调度），可根据请求内容自动路由到最优模型，兼顾性能与成本。
模型聚合最佳实践
按场景匹配模型
不要全业务只用一个模型。建议代码生成用 DeepSeek、智谱 GLM，中文对话用通义千问、文心一言，合规场景用国产模型。通过统一接口按需调用，最大化每个模型的价值。
配置主备模型 Fallback
为关键业务配置主备模型，当主模型供应商限流或停服时自动切换，避免单点依赖。结合多渠道负载均衡（私有化部署版可开启智能调度）可实现全自动 Fallback。
优先接入高性价比模型
轻量模型（如 DeepSeek-V3）在中文场景下效果接近通义千问-Max 等旗舰模型，但价格低一个数量级。建议优先用轻量模型承接大部分请求，复杂场景再调用旗舰模型。
常见问题
TokensForce 多模型 API 聚合平台支持哪些大模型？ expand_more
支持通义千问、DeepSeek、文心一言、智谱 GLM、Kimi、Llama 等 50+ 主流大模型，覆盖国产与国际模型，统一通过一个 API 接口调用，无需对接多个供应商。
兼容 OpenAI / Anthropic / Responses 三种格式吗？迁移成本高吗？ expand_more
完全兼容 OpenAI / Anthropic / Responses 三种 API 格式，只需更换 Base URL 即可无缝迁移，零代码改动。已有的 OpenAI SDK、LangChain、Dify 等应用无需改动即可接入。
能否实现模型热切换和故障 Fallback？ expand_more
支持。管理员在后台一键切换模型，业务侧无需感知。配合多渠道负载均衡（私有化部署版可开启智能调度），可根据请求内容自动路由到合适模型，实现故障自动 Fallback。
私有化部署如何对接多模型？ expand_more
Docker 一键部署后，通过后台配置各模型的 API Key 即可接入。支持国际模型直连、国产模型直通车、本地开源模型三种接入方式，满足信创要求。首档 10 席位 ¥480/年起，增购 5 席位 ¥240/年。