私有化部署 AI 网关方案
Docker 一键部署到企业自有服务器，数据全程不出域，敏感词实时阻断，全量日志审计。适合金融、政务、医疗等对数据安全有高要求的企业。
说明：以下高级安全能力（敏感词实时阻断、全量日志审计、等保合规报表）为私有化部署版专属功能，SaaS 版不提供。
为什么金融、政务、医疗需要私有化部署？
对数据安全有高要求的行业，在引入 AI 能力时面临一个共同难题：数据一旦出域，合规风险随之而来。直接把业务数据、客户隐私、内部知识库发给公有云大模型，既无法满足《数据安全法》《个人信息保护法》和行业监管要求，也难以通过内部安全评审。很多企业的 AI 项目因此停滞在 POC 阶段，无法进入生产环境。
私有化部署 AI 网关是破解这一难题的关键。把网关、日志、管控策略全部部署在企业自有服务器或专有云内，所有 API 调用数据、用户身份、交互内容全程不出域。配合敏感词实时阻断与全量日志审计，既能拿到 AI 能力，又能满足金融、政务、医疗的强监管与等保要求。
相比自研网关动辄数月、投入大量研发，TokensForce 提供 Docker 一键部署方案，半天内完成上线，IT 运维零负担。
核心能力
下述敏感词实时阻断、全量日志审计、等保合规报表均为私有化部署版专属能力，SaaS 版不提供。
Docker 一键部署，数据全程不出域
采用 Docker 镜像部署，无需 K8s 集群，单机即可运行，半天内完成上线。所有 API 调用日志、用户身份、配额配置、模型交互内容均存储在企业内网，彻底杜绝数据出域风险。模型可对接云端 API，也可对接本地推理服务实现完全闭环，灵活适配不同安全等级要求。
敏感词实时阻断
内置敏感词与内容安全策略，对请求与响应双向实时检测。命中敏感词或违规内容时自动阻断并告警，避免违规数据进入大模型或返回给用户。策略可按部门、业务场景自定义，满足金融、政务、医疗等行业的合规红线要求。
全量日志审计
每一次 API 调用都会生成完整日志，包含调用者、时间、模型、Token 用量、请求摘要与响应摘要，全部留存企业内网。支持按人、按部门、按时间段检索回溯，配合 合规审计 能力，一键生成等保、行业监管所需的审计报表。
私有化部署落地步骤
环境准备与镜像部署
在企业自有服务器或专有云准备一台 4核8G 及以上的机器，拉取 Docker 镜像完成部署。无需 K8s，单机即可启动，通常半天内完成联调。
配置模型路由与敏感词策略
对接云端大模型 API 或本地推理服务，按部门、业务场景配置模型路由。同时设置敏感词策略与阻断规则，确保数据交互符合行业合规红线。
接入业务并开启全量审计
将业务系统统一接入网关，开启全量日志审计。定期回溯调用记录并生成审计报表，配合等保、行业监管检查，确保 AI 使用全程可追溯。
常见问题
私有化部署AI网关需要多大的服务器？ expand_more
TokensForce 网关本体采用 Docker 部署，无需 K8s，单台 4核8G 的服务器即可运行。大模型推理仍由云端或本地推理服务承担，网关只负责路由、管控与审计，资源占用很低。
私有化部署后数据真的不出域吗？ expand_more
是的。所有 API 调用日志、用户身份、配额配置、模型交互内容均存储在企业内网，不出域。若进一步要求模型本身也在内网，可对接本地推理服务，实现完全闭环。
部署周期需要多久？IT运维负担大吗？ expand_more
标准 Docker 一键部署，单机环境通常半天内完成部署与联调。日常运维仅需定期备份与升级镜像，无需专职 AI 运维人员，IT 运维零负担。
私有化部署支持哪些行业合规要求？ expand_more
支持金融、政务、医疗等强监管行业的数据不出域要求。需要说明的是，敏感词实时阻断、全量日志审计与等保合规报表均为私有化部署版专属功能，SaaS 版不提供；选择私有化部署后即可配合等保2.0、信创等合规检查，满足强监管行业的审计需求。